GPU対応なしの機械学習・深層学習環境を構築する．
Anaconda はデータサイエンス向けの Python 開発環境を提供するプラットフォームである．科学技術計算などを中心とした，多くのモジュールやツールのコンパイル済みバイナリファイルを提供しており，簡単にPythonを利用する環境が構築できる．
公式サイト（ https://www.anaconda.com/ ）から最新版ディストリビューションをダウンロードしてインストールする．インストール手順は https://www.python.jp/install/anaconda/index.html に詳しく解説されている．
インストールが完了したら，Anaconda 環境のアップデートを実行しておく．Windowsメニューから Anaconda Prompt または Anaconda Powershell Prompt を起動し，以下のコマンドを実行する．
conda update --all -y
機械学習でよく利用するパッケージをインストールする．すでにインストールされている場合は # All requested packages already installed. のメッセージが表示される．
conda install -y scikit-learn matplotlib
深層学習用パッケージをインストールする．
conda install -y tensorflow
必要であれば keras もインストールする．
conda install -y keras
画像認識，画像解析系の研究を行う人は，画像解析用パッケージをインストールしておくとよい．
conda install -y pillow scikit-image opencv
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